📚 AI 专栏目录

更新: 9/19/2026 字数: 0 字 时长: 0 分钟

专栏导读 专栏目录

个人思考2 篇

AI Coding 提效后，明明能利用AI进行并发开发，但人却更累了？别再问“要不要学 Vue/React”了——聊聊 AI 时代前端的真问题

数学与信号基础2 篇

傅里叶变换傅里叶变换在 LLM 中的应用

神经网络基础6 篇

RNN（循环神经网络）激活函数Softmax函数BatchNorm 与 LayerNorm梯度下降与优化器过拟合与正则化

Transformer 与 LLM 核心机制8 篇

RNN 和 LSTM 处理长文本,到底卡在哪?Transformer架构 / LLM工作原理自注意力机制Token 与分词位置编码与 RoPEALiBi（线性位置偏置）上下文窗口混合专家 MoE

微调、量化与推理部署4 篇

微调与对齐（SFT / RLHF / DPO）LoRA 与 PEFT关于 LLM 量化KV Cache 与推理加速

Token 与上下文工程3 篇

大模型 Token 计费规则详解最大化大模型缓存命中率的实战方法Claude Code 与 Codex 的 /compact 压缩原理

检索增强（RAG）与向量库4 篇

Embedding 与向量检索检索增强生成（RAG）向量数据库与索引AI 大模型实现代码精准查找的秘密

提示工程与推理3 篇

提示工程思维链（Chain-of-Thought）大模型幻觉

Agent 基础与工程实现10 篇

AI Agent 基本循环Agent 五大核心模块Function Calling 与 MCP什么是 ReActReAct Agent vs DeepAgent:两种执行策略的深度对比结构化输出与 JSON流式生成与 SSEAgent 为什么普遍用 SSE?边说边听:模型输出途中插入新提问,如何做到无缝衔接?从零手写一个轻量级 Multi-Agent 框架:关键层面与实现指南

Agent 认知辨析7 篇

Agent = 大模型 + 工具?Agent 的工具与规则全属于提示词工程吗？上下文窗口越大,Agent 记性越好、表现越强?多 Agent 协作,一定比单个 Agent 更强?记忆更多,越用越聪明吗?AI 记性到底有多好?聊聊那个被误解的“上下文”治好大模型的“中间迷失”:Agent 开发者的上下文工程实战

Agent 实战与生态9 篇

实战：从零搭建一个 JS Agent（DeepSeek API）Agent SkillsKarpathy 等五大 Agent Skill 横向对比Hermes 与 HarnessHarness 远不只是自我打磨Harness 就是提前存放很多 Skill 的 Agent？Harness 和 AI Agent，到底啥区别?Agent 会话中切换模型为何导致性能下降Agent 的 YOLO 模式:自动放行背后的工程实现

多模态与扩散2 篇

多模态大模型扩散模型极简

评测与安全2 篇

大模型评测提示注入与安全